محصول‌های راهبردی تولید بار اول در مناطق نفت‌خیز جنوب معرفی شدند

سمینار علمی پژوهشی طراحی و ساخت شیپور مافوق صوت و جریان‌سنج مجازی، به‌عنوان دو محصول جدید تولید بار اول شرکت‌های دانش بنیان در مناطق نفت‌خیز جنوب برگزار شد.
به گزارش شانا به نقل از مناطق نفت‌خیز جنوب، سمینارهای علمی پژوهشی ساخت شیپور مافوق صوت و جریان‌سنج مجازی به‌عنوان دو محصول جدید تولید بار اول شرکت‌های دانش‌بنیان در مناطق نفت‌خیز جنوب به صورت جداگانه برگزار و در سمینار نخست، پروژه طراحی و ساخت شیپور مافوق صوت به‌منظور عملیات نم‌زدایی یا برداشت مایعات گازی از گاز در مقیاس نیمه‌صنعتی، از  سوی محمدرضا خسروی‌نیکو، عضو هیئت علمی دانشگاه صنعت نفت ارائه شد.
 ایران به جمع تولیدکنندگان شیپور مافوق صوت اضافه خواهد شد
وی در تشریح جزئیات این طرح گفت: فناوری این محصول فقط در اختیار دو کشور هلند و روسیه است. با تولید این محصول در کشور ما، ایران نیز به جمع تولیدکنندگان شیپور مافوق‌ صوت اضافه خواهد شد.
عضو هیات علمی دانشگاه صنعت نفت افزود: امروزه در صنعت ال‌ان‌جی از این محصول کاربردی برای تبدیل گاز به مایع در کمترین زمان و هزینه ممکن استفاده می‌شود، از سوی دیگر با استفاده از این محصول میزان تولید گازهای خطرناک نیز کاهش می‌یابد.
خسروی‌نیکو درباره صرفه اقتصای این محصول اظهار کرد: قیمت تمام‌شده تولید این محصول در ایران نسبت به نمونه‌های خارجی آن بسیار به‌صرفه و تقریباً یک به ۲۰ است، از این رو با تولید این محصول در داخل از خروج ارز به میزان بسیار زیادی جلوگیری می‌شود.
وی ادامه داد: دانش فنی شیپور مافوق صوت تلفیقی از نمونه‌های خارجی و متناسب با فشار گاز موجود در مناطق نفت‌خیز جنوب است که همه قطعه‌های نمونه آزمایشی آن از سوی یکی از شرکت‌های دانش‌بنیان داخلی با دقت بسیار بالایی طراحی و ساخته شده است، هم‌اکنون فرآیند آزمایشی این محصول در یکی از مجموعه‌های ان‌جی‌ال شرکت نفت و گاز کارون در حال سپری شدن است.بر پایه این گزارش، در سمینار دوم نیز محصول جریان‌سنج مجازی برای بهینه‌سازی برخط پمپ‌های درون‌چاهی ESP از سوی
روح‌الله میری، عضو هیات علمی دانشگاه علم و صنعت ایران معرفی شد.
وی گفت: امروزه در بسیاری از کشورها و شرکت‌های پیشرفته، سنسورها، سیستم‌های جمع‌آوری، انتقال، ذخیره‌سازی و تجزیه و تحلیل داده‌ها، مهم‌ترین سامانه‌های صنعتی هستند.
عضو هیات علمی دانشگاه علم و صنعت ایران افزود: از حدود ۱۰۰ سال گذشته تاکنون شرکت‌ها و مجموعه‌های صنعتی، بیشتر به سمت جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده‌ها حرکت کرده‌اند و کمتر با فرمول‌های فیزیکی سروکار داشته‌اند که هم‌اکنون به‌وسیله هوش مصنوعی این مهم امکان‌پذیر شده است.