تشخیص خونریزی‌های مغزی در مدالیته با هوش مصنوعی

محققان دانشگاه علوم پزشکی کاشان با طراحی یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی موفق شدند تشخیص خونریزی‌های مغزی و بیماری‌هایی مانند آلزایمر، توده‌های مغزی و‌ ام اس را در تصاویر سی‌تی‌اسکن، با سرعت، دقت و هزینه کمتر نسبت به روش‌های معمول ممکن سازند.
دکتر محمد افشاری، فارغ‌التحصیل دانشگاه علوم پزشکی کاشان و سرپرست تیم تحقیقاتی، در گفت‌و‌گو با آنا اعلام کرد:این سیستم با پردازش ۳۰ هزار تصویر سی‌تی‌اسکن (معادل داده‌های ۵ هزار بیمار) اجرا شده و قادر است تصاویر نرمال و غیرنرمال را با دقت بالا تشخیص دهد.
هدف اولیه پروژه، تشخیص سکته‌های مغزی هموروژیک بود، اما قابلیت گسترش به بیماری‌های دیگر مانند آلزایمر و ام اس نیز وجود دارد. کاهش زمان تحلیل تصاویر توسط پزشکان و جلوگیری از خطا‌های انسانی از مزایای کلیدی این روش است.
استفاده از این فناوری در کشور می‌تواند سرعت تشخیص بیماری‌ها را به شکل چشمگیری افزایش و هزینه‌های درمانی را با تشخیص زودهنگام کاهش دهد.همچنین استفاده از این روش می تواند انقلابی در نظام سلامت باشد و دسترسی به خدمات تشخیصی پیشرفته را در مناطق محروم فراهم کند.
وی با انتقاد از کمبود حمایت نهاد‌های مسئول اشاره کرد: توسعه چنین فناوری‌هایی در کشور‌های دیگر با حمایت مالی میلیون‌دلاری دولت‌ها همراه است، اما در ایران اغلب با هزینه شخصی محققان پیش می رود.
وزارت بهداشت، دانشگاه‌ها و نهاد‌های دولتی باید با تأمین بودجه و زیرساخت، امکان تجاری‌سازی و گسترش این پروژه را فراهم کنند.
افشاری تأکید کرد در صورت دریافت حمایت‌های لازم، این سیستم می‌تواند ظرف ۱ تا ۲ سال به مرحله عملیاتی و استفاده در بیمارستان‌ها برسد. وی خواستار همکاری فوری مسئولان برای حفظ جایگاه پیشروی ایران در این حوزه شد.
این دستاورد، گامی کلیدی در تحول پزشکی با هوش مصنوعی است که نه‌تنها جان بیماران را نجات می‌دهد، بلکه ایران را به عنوان پیشگام در فناوری‌های تشخیصی جهان مطرح می‌کند.
این فناوری که تاکنون در کشور‌های پیشرفتی مانند آمریکا و اروپا توسعه یافته، در رویداد سالانه هوش مصنوعی پارک پردیس رتبه کسب کرده است.