کاهش آلودگی هوا با چراغ‌های راهنمایی هوشمند

پژوهشگران می‌گویند علائم راهنمایی و رانندگی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند انتشار گازهای گلخانه‌ای از وسایل نقلیه را کاهش دهند.
به گزارش ایسنا و به نقل از آی‌ای، تولید آلودگی از وسایل نقلیه عامل مهمی در آلودگی هوا در سراسر جهان است و آن را به یک مشکل محلی و جهانی تبدیل کرده است. آنها مسئول انتشار آلاینده‌هایی مانند مونوکسید کربن، اکسیدهای نیتروژن، ذرات معلق و هیدروکربن‌ها در جو زمین هستند.
آژانس حفاظت از محیط زیست ایالات متحده تخمین می‌زند که انتشار گازهای گلخانه‌ای ناشی از بخش حمل و نقل حدود ۲۹ درصد از کل انتشار گازهای گلخانه‌ای این کشور را تشکیل می‌دهد که از سال ۱۹۹۰ تا ۲۰۲۱ بیش از هر بخش دیگری افزایش داشته است.
 کاهش انتشار آلاینده‌ها
اکنون برای کاهش این شکل خطرناک از آلودگی هوا، یک پژوهشگر از فناوری یادگیری ماشینی برای ایجاد سیستم‌های مدیریت چراغ راهنمایی که از نظر اجتماعی و محیطی آگاه هستند، استفاده کرده است که آنها را برای کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای از وسایل نقلیه ایده‌آل می‌سازد.
یو یانگ، استادیار علوم کامپیوتر و مهندسی در کالج مهندسی و علوم کاربردی دانشگاه پی.سی راسین(P.C. Rossin) و همکارانش در حال کار بر روی یک استراتژی سه جانبه هستند که جریان ترافیک منظم‌تری را با توقف‌های کمتر یا کوتاه‌تر ممکن می‌سازد.
خودروهایی که در شهرهای شلوغ پشت چراغ‌های راهنمایی توقف می‌کنند، به میزان قابل توجهی در آلودگی هوا نقش دارند. افرادی که آسم یا سایر اختلالات پزشکی دارند که حساسیت آنها به ذرات معلق در هوا را افزایش می‌دهد، به شکل ویژه تحت تأثیر این موضوع قرار می‌گیرند.
پژوهشگران یک دستگاه حسگر کیفیت هوای متحرک و ارزان قیمت برای مکان‌یابی مناطق با آلودگی بالا و درک نیازهای محیطی مکان‌های مختلف ایجاد خواهند کرد. به عنوان مثال، محل بیمارستان ممکن است جایگاه استقرار تعداد بیشتری از افراد آسیب پذیر باشد که نیاز به محافظت بیشتری دارند.